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llms.txt 审计

LLMs.txt 检测工具

验证网站是否已有可读取的 /llms.txt,并检查结构、关键页面覆盖、robots.txt 冲突和 AI 爬虫可发现性。

ChatGPTPerplexityClaudeGeminiGoogle AI OverviewDeepSeek豆包Kimi

LLMs.txt audit

Check and repair /llms.txt

Open generator
This checker only validates llms.txt, robots.txt, sitemap discoverability, and technical crawlability. It does not guarantee AI search inclusion, LLM citation, rankings, or recommendations.

主要检测内容

/llms.txt 是否返回 200 并可读取
是否包含站点描述、关键页面和品牌事实
是否使用 canonical URL 和清晰 Markdown 结构
robots.txt 是否阻断 AI 爬虫访问

优先修复方向

在域名根目录创建 /llms.txt
加入 Key Pages 和 Brand Facts 段落
使用绝对 URL
让 sitemap、robots.txt、llms.txt 保持一致

中文落地建议

先验证需求,再扩大翻译范围

第一版中文页重点服务搜索流量和工具转化。等中文页面有稳定曝光、审计提交和付费点击后,再扩展更多长尾页与本地 AI 平台。

工作流

把 AI 可见性拆成可执行的检查项

不只看某一次 AI 回答有没有提到品牌,而是先确认公开页面可抓取、品牌实体清楚、答案块能被抽取、页面有证据可引用,然后再做持续提示词监控。

阶段目标保留证据
技术可访问确认 AI 和搜索爬虫能访问公开页面robots.txt、sitemap、llms.txt、状态码
实体清晰让模型知道品牌、品类、产品和可信来源schema、标题、H1、关于页、sameAs
内容可引用把页面写成容易摘取的答案和事实块FAQ、表格、来源、日期、作者
持续监控记录品牌提及、引用 URL、竞品出现和情绪提示词、平台、日期、截图或 URL

检测通过就一定会被 AI 引用吗?

不会。检测通过只说明技术可读性更好,是否被引用还取决于内容质量、权威信号、搜索可见性和平台策略。

llms.txt 应该写多长?

第一版建议短而清楚,优先写品牌定义、核心页面、受众、用途和引用口径,避免把整站导航都塞进去。